Обучающиеся модели и алгоритмы принятия решений

Лапко А.В., Лапко В.А., Лапко О.А., Соколов М.И., Молоков В.В., Шарков М.А., Шерстяных А.К.
Учеб. пособие. - Красноярск: СФУ, 2007. – 204 с.
В учебном пособии с единых теоретических позиций рассматриваются проблемы синтеза обучающихся моделей и алгоритмов принятия решений, основанных на принципах коллективного оценивания, гибридного моделирования и методах непараметрической статистики. Особое внимание уделяется решению задач восстановления стохастических зависимостей и распознаванию образов при различных уровнях априорной информации. Рассматривается методика оптимизации систем при неполной информации, включая задачи проектирования информационных систем.
Учебное пособие предназначено для подготовки инженеров и магистров по направлению 230000 – «Информатика и вычислительная техника», а также для аспирантов и специалистов в области прикладной математики и информатики.